В компании «Датана» рассказали о ходе проекта на металлургическом комбинате — речь идет о создании программно-аппаратного комплекса на основе компьютерного зрения (CV, или computer vision) для контроля наполнения сталь-ковша, который используется для транспортировки, временного хранения, внепечной обработки и разлива жидкой стали.

Обычно при выпуске металла из конвертера или печи сталевар на глаз определяет уровень заполнения сталь-ковша, и в нужные по технологии моменты добавляет различные материалы для придания нужных физико-химических свойств металлу. Однако есть проблема, связанная с тем, что даже опытные сталевары по-разному оценивают уровень наполнения сталь-ковша и могут ошибаться в моменте отдачи материалов. 

Был проведен эксперимент, в ходе которого взяли несколько кадров, снятых на разном уровне металла с той точки, откуда обычно смотрит сталевар. Затем полученный видеоматериал показали по очереди пятнадцати сталеварам, записали их оценку уровня металла, и после этого проанализировали полученную информацию (см. график).

На графике видна диагональная линия — это истинный уровень металла в ковше, определенный разработанным ПАК с шагом 10%.

На каждом шаге фигура — это распределение мнений сталеваров об уровне. Ширина «талии» говорит о множестве идентичных мнений, а высота — об их разбросе. По этим данным видно, что при низком и среднем уровне наполнения (10-70%) сталевары сильно завышают оценку, а вот при почти полном ковше (80-100%) их мнения совпадают, а ошибки незначительны. 

При этом важно учитывать, что по технологии материалы отдают именно при уровнях 10-70%, то есть ошибка более критична (а значит — обойдется дороже) именно там, где она появится с наибольшей вероятностью. Внедрение программно-аппаратного комплекса для автоматического контроля наполнения сталь-ковша позволит избежать ошибок такого рода, а значит — повысит эффективность технологического процесса.

Задайте нам вопрос по этому или любому другому кейсу, и мы оперативно ответим на вопросы и предоставим дополнительные комментарии!